我国炼化企业大数据应用研究及智能炼厂发展趋势！
石油化工企业内部积累了海量生产经营、生产运行、能源消耗、安全环保等业务数据。这些分散和孤立的数据被加工和利用的程度较低，缺少数据的统一存储与管理。大数据技术推广将增强对炼化企业历史数据和实时数据的挖掘、分析和利用，实现系统集中处理和各业务层面的数据共享，提升数据价值。
242020-09
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我国炼化企业大数据应用研究及智能炼厂发展趋势！
石油化工企业内部积累了海量生产经营、生产运行、能源消耗、安全环保等业务数据。这些分散和孤立的数据被加工和利用的程度较低，缺少数据的统一存储与管理。大数据技术推广将增强对炼化企业历史数据和实时数据的挖掘、分析和利用，实现系统集中处理和各业务层面的数据共享，提升数据价值。
242020-09
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2020-09-18
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2020-09-14
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常见问题
F A Q
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什么是智能制造？
以企业经济效益为导向，使用自动化、信息化、人工智能三者相融合，采用系统工程得理论和方法，解决生产企业实际问题，达到提质、增效、节能
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智能制造的核心是什么？
智能制造是否也像高级生命体一样需要大脑不断学习不断演化来协调整个智能制造系统，持续优化资源配置、运行过程、存续状态。
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如何做智能制造，从哪些方面着手？
采用系统工程的理论和方法，结合新一代人工智能技术、大数据、云计算等先进技术，从投入产出、过程控制、设备运维三个方面整体优化，打造计
解决方案SOLUTION
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石油化工
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有色金属
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橡胶轮胎
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石油装备
